秒速赛车:Disney Research

  秒速赛车官网Disney Research近日发布了一些列描述RFID等相关技术新用途的学术论文。这些项目未来将可以帮助公司跟踪人和物之间的互动,并创建出可识别人员的机器人。

  Disney Research近日发布了一些列描述RFID等相关技术新用途的学术论文。这些项目未来将可以帮助公司跟踪人和物之间的互动,并创建出可识别人员的机器人。

  (使用ID-Match系统,机器人可以主持由5个人类参加的互动问答游戏)

  一份研究论文的作者描述了一个名为ID-Match的原型系统,该系统使用UHF RFID技术促进人机之间的“自然交互”。该小组发现,通过实验室研究和测试,该混合计算机视觉和RFID解决方案可以让自动化机器人快速识别及定位人员,从而创建一个自然和个性化的相互作用。秒速赛车:Disney Research探索RFID在机器人、玩具上的使用方法

  研究报告描述的另一个项目RapID使用无源RFID技术创建一个便宜,无线传感游戏设备。第三个项目名为PaperID,则讨论了跟踪人员移动方法或标签标记的纸,并使用一个特殊笔进行记录或标记。第四个项目EM-ID则侧重于研究不同电子设备发出的电磁波的不同模式,同时探索电磁波如何用于识别每个电子设备,如智能手机,笔记本店内或Hasbro Lightsaber玩具,这样便无需使用RFID标签或条形码。相反,研究人员通过不同电子设备发出的不同电磁波来对设备进行识别。

  Disney Research拥有3个实验室,分别位于洛杉矶,匹兹堡和苏黎世,该部门拥有230名主要研究人员及60名工作人员及博士后学生。这4个RFID项目是公司匹兹堡实验室及麻省理工大学,华盛顿大学及卡耐基梅隆大学科学家合作的结果。

  使用ID-Match,该集团开发了一个使用RFID及计算视觉技术的混合系统,让机器人识别人员位置并识别人群中的个人。该系统使用了一个称为反向合成孔径的技术来识别标签佩戴者的移动路径,并将人员物理移动数据及3D深度相机测量的数据进行结合。这可以让机器人拥有一个功能:识别人员。

  该公司使用了各种现有的无源EPC Gen2 RFID标签,Impinj Speedway Revolution RFID读取器,安装在机器人后面的Impinj远场读取器天线。该系统使用了微软Kinect 3D深度相机判断相机前有多少人,人员信息。公司还使用了RFID技术确定每个人的身份,并根据读取器读取的RSSI值来确认人员位置。

  (带有RFID技术的书使用PaperID系统,当书打开时或内容为不同动物时会触发不同声音效果。)

  这些数据会传输到Disney Research科学家开发的软件中,从而识别人员信息及其位置。

  这样,机器人便可识别并问候人员。每个人员还需佩戴内置RFID标签的徽章,徽章ID绑定人员姓名等信息。当一群人接近机器人时,机器人可使用UHF读取器识别出人员姓名,Kinect视觉系统可识别出人员数目及其位置。然后,该系统可将Kinect读取到的数据,标签低层通信信道参数以及RFID读取器读取到的相关数据(RSSI,RF相位和反向合成孔径路径和读取速率)发送到服务器上,从而实现问候功能。

  此次机器人主持互动问答测试中,人员识别正确率达到了94%。

  此外,研究人员还在40人进出的办公室环境中测试了ID-Match系统,该系统使用了Kinect以及RFID读取器。秒速赛车:16名参与者携带绑定信息的RFID标签进出办公室,一天共进出302次。其中129次携带了RFID标签,该系统识别成功率达到了94.5%。

  测试发现,ID-Match系统可快速、精确的识别虚拟出入口人员进出方向。此外,该系统还支持高精度计数。

  (RapID可助力进行井字棋游戏)

  RapID使用EPC Gen 2无源UHF RFID标签进行那些此前需要电池供电的转发器的应用场景。使用RapI。

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